Уз континуирано напредовање науке и технологије, индустријски ендоскопи се трансформишу из традиционалних алата за откривање на интелигентну опрему. Посебно је додавање АИ технологије побољшала тачност и ефикасност детекције и повећала ефекат употребе ендоскопа. Комбинација ендоскопа фотоапарата и вештачке интелигенције показала је снажне предности и широке изгледе примене у многим аспектима. Следеће је специфичан увод:
1. Комбинација метода
Препознавање и анализа слика:Систем вештачке интелигенције препознаје слике које је у реалном времену преузела едоскопска камера, тако да се проблеми на слици могу аутоматски идентификовати и разликовати оператором да анализира.
Интеграција података и рударство:Упоредите податке слике добијене камером ендоскопа са историјским подацима, користите велику анализу података технологије вештачке интелигенције за минирање повезаних информација и пружити бољу референцу за оператера.
2. Сценариј апликације
медицинско поље
Дијагноза болести
У ендоскопским прегледима дигестивног тракта, дисајног путева, мокраћног система итд., Помажу лекарима да прецизно открију ране лезије и микро лезије и побољшају стопу раног откривања болести као што су ракор.
Хируршка навигација
У минимално инвазивној хирургији помаже лекарима да идентификују анатомску структуру хируршког подручја јасније, пружају у стварном времену и упозорења о ризику за хируршке операције и побољшава тачност и сигурност операције.
Телемедицине
У комбинацији са телемедицинским системима, стручњаци могу да прегледају удаљене емисије Ендоскопске преиспитивања у реалном времену и користе вештачку интелигенцију како би помогли у даљинској дијагнози, тако да пацијенти у удаљеним подручјима такође могу уживати у висококвалитетним медицинским ресурсима.
Индустријско поље
Откривање опреме
Када прегледају унутрашњост цеви, мотора, механичких делова итд., Он може аутоматски идентификовати недостатке, као што су пукотине, хабање, корозија, итд. Унутар опреме, побољшава ефикасност и тачност откривања откривања потенцијалних опасности од безбедности.
Контрола квалитета
Током процеса производње производа користи се за откривање квалитета скупштине унутар производа, да ли постоје страни објекти итд., Како би се осигурало да квалитет производа испуни стандарде.
3. Предности након АИ подршке
Медицинска дијагноза може побољшати тачност
Може да идентификује суптилне лезије и абнормалности које људско око може игнорисати, смањујући пропуштене дијагнозе и погрешне дијагнозе.
Медицински прегледи могу побољшати дијагностичку ефикасност
Велики број слика може се брзо анализирати и обрађивати, скраћујући време инспекције и дијагнозе, омогућавајући лекарима да пруже услуге више пацијената у краћем времену.
Интелигентно управљање се може постићи у индустријској инспекцији
Подаци о ресурсима могу се аутоматски чувати, класификовати и анализирати, што је погодно за управљање подацима и научно истраживање и наставу.
4. Могући проблеми додавања вештачке интелигенције на ендоскопске камере
Квалитет података и сигурност
Тешко је добити висококвалитетне означене податке и постоје одступања података и проблеми у непотпуности.
Алгоритам перформансе и поузданост
Алгоритам се мора континуирано оптимизовати за побољшање тачности и стабилности у сложеним сценаријима.
Сарадња и одговорност за људску машину
Оператори се превише налазе на АИ подаци када га користе, смањујући то субјективни фактори анализе слике, што је лако проузроковати одступање података.
